structured data چیست؟
structured data ها قطعاتی از اطلاعات سازماندهی شده در قالب قطعه کد هستند که به موتورهای جستجو کمک می کند تا درک بهتری از محتوای وب سایت داشته باشند. آن ها همچنین می توانند به عنوان نتایج غنی در صفحه نتایج موتور جستجو (SERP) ظاهر شوند.
انواع مختلفی از structured data ها وجود دارد که می توانند در صفحات وب اعمال شوند (مانند نشانه گذاری “HowTo”، “Article”، “Event” یا حتی “Organization”).
و اینگونه است که این structured data ها به عنوان یک اسکریپت در یک صفحه وب به نظر می رسند:
چرا structured data ها مهم هستند؟
structured data ها بخش مهمی از سئوی درون صفحه است، زیرا می تواند حضور وب سایت را در نتایج جستجو به طور قابل توجهی بهبود بخشد.
دو دلیل اصلی وجود دارد که چرا باید داده های ساختار یافته را برای صفحات خود در نظر بگیرید:
- این به موتورهای جستجو کمک می کند تا محتوای شما را بهتر درک کنند
- می تواند دید و نرخ کلیک صفحات شما را بهبود بخشد
۱. ارتباط را بهبود می بخشد
هدف اصلی structured data ها کمک به موتورهای جستجو مانند گوگل برای درک بهتر محتوای وب سایت است.
به طور کلی موتورهای جستجو structured data را بهتر از متن معمولی درک می کنند. این به وب سایت ها کمک می کند تا معنای محتوای خود را به طور مؤثرتری به موتورهای جستجو منتقل کنند.
با structured data ها، گوگل ممکن است درک بهتری از صفحات شما داشته باشد و محتوای آن ها را در جستارهای جستجویی که برای آن ها مرتبط تر است نشان دهد.
یا همانطور که جان مولر به وضوح بیان کرد:
بنابراین از یک طرف، ما از داده های ساختاریافته برای درک بهتر موجودیت های موجود در صفحه و برای یافتن اینکه آن صفحه مربوط به کجاست، استفاده می کنیم. بنابراین سعی خواهیم کرد از آن برای نشان دادن آن در نتایج جستجوی مرتبط تر استفاده کنیم که شاید بیشتر به ارمغان بیاورد. کاربران به صفحات شما که در واقع با موضوعات صفحات شما مطابقت دارند.
۲. CTR را افزایش می دهد
structured data ها را می توان در قالب قطعه های غنی در SERP نمایش داد و CTR کلی (نرخ کلیک) صفحه وب را افزایش داد.
هر زمان که یک خزنده وب از یک صفحه بازدید می کند، همچنین به دنبال structured data ها می گردد که می تواند برای قطعه بهبود یافته بصری آن صفحه در نتایج جستجو استفاده شود.
نتایج غنی اصلی ترین دلیلی است که مالکان وب سایت می خواهند structured data ها را در صفحات خود پیاده سازی کنند. آن ها در مقایسه با تکه های جستجوی معمولی بسیار جذاب تر و از نظر بصری جذاب تر هستند.
صفحاتی که می توانند در قالب نتایج غنی نمایش داده شوند، می توانند ترافیک ارگانیک بسیار بیشتری را از گوگل دریافت کنند.
Schema markup چیست و چگونه کار می کند؟
Schema markup (که schema.org نیز نامیده می شود) یک زبان محاسباتی استاندارد شده است که محتوای صفحه وب را به شیوه ای سازمان یافته و قابل درک توسط موتورهای جستجو توصیف می کند.
این شامل واژگانی است که به موتورهای جستجو مانند گوگل کمک می کند تا بفهمند وب سایت در واقع در مورد چیست و محتوای آن را به شیوه ای جذاب تر و کارآمدتر در نتایج جستجو نمایش دهد.
Schema.org در سال ۲۰۱۱ توسط بزرگترین موتورهای جستجو (گوگل، بینگ و یاهو!) به منظور ارائه و پشتیبانی یک قالب جهانی برای structured data ها که می تواند توسط هر صاحب وب سایت استفاده شود، توسعه یافت.
Schema markup بر اساس یک سیستم سلسله مراتبی از ۲ دسته است، (انواع و ویژگی ها) آن ها قطعات کوچکی از محتوا را در صفحه به روشی سازمان یافته که برای گوگل قابل درک است نشانه گذاری و توصیف می کنند:
هر نوع می‌تواند حاوی انواع دیگر (یا انواع فرعی) با ویژگی‌هایی باشد که آن‌ها را توصیف می‌کند.
به نحوه ایجاد و پیاده سازی Schema markup برای صفحات کدام است؟
۱. نشانه گذاری ایجاد کنید
وقتی صحبت از ایجاد Structured data می شود، چند گزینه وجود دارد که می توانید از آن ها استفاده کنید.
شما می توانید یا:
الف) اسکریپت را به صورت دستی بنویسید
می توانید از schema.org الهام بگیرید و اسکریپت خود را بنویسید (به عنوان مثال در وردپرس).
اگرچه ایجاد طرحواره خود به کمی تجربه در زمینه کدنویسی نیاز دارد، اما بیشترین انعطاف را به شما می دهد، می توانید هر چیزی را که می خواهید علامت گذاری کنید و پیچیده ترین Structured data را با اطلاعات فراوان برای موتورهای جستجو ایجاد کنید.
اگر چه این روش وقت گیرترین و احتمالاً خطرناک است، اگر نمی دانید چه کاری انجام می دهید.
ب) از مولدهای نشانه گذاری استفاده کنید
بسیاری از مولدهای نشانه گذاری آنلاین وجود دارند که به طور خودکار Structured data را برای شما ایجاد می کنند. محبوب ترین مولدهای نشانه گذاری عبارتند از:
Google Structured Data Markup Helper – به شما کمک می کند تا قطعات محتوا را مستقیماً در صفحه وب علامت گذاری کنید. به سادگی شروع به برچسب زدن تمام اطلاعات مهم در صفحه کنید، آن ها را به برچسب های مناسب اختصاص دهید، اسکریپت (JSON-LD یا Microdata) را تولید کنید و دانلود را انتخاب کنید.
برجسته کننده داده‌ه ای گوگل – ابزاری آنلاین در کنسول جستجوی گوگل که می‌تواند به شما کمک کند داده هایی (نام، تاریخ، مکان‌ها و غیره) را که برای نتیجه غنی در کل سایت شما مهم هستند، برجسته و برچسب‌گذاری کنید.
Schema Markup Generator (JSON-LD) توسط Merkle – یک ابزار آنلاین است که می تواند به شما در ایجاد نشانه گذاری طرحواره برای صفحات خود کمک کند. به سادگی تمام اطلاعات مورد نیاز را به مولد اضافه کنید و نسخه نهایی Structured data را برای محتوای خود کپی کنید.
ج) از پلاگین های طرحواره استفاده کنید
پلاگین های طرحواره راه عالی دیگری برای ایجاد Structured data در وب سایت شما هستند.
البته به خاطر داشته باشید که افزونه های سئو محدودیت های خود را دارند – آن ها معمولاً روی Schema markup تمرکز می‌کنند که فقط برای نتایج غنی استفاده می‌شوند (نه برای هیچ داده دیگری از schema.org).
از سوی دیگر، این پلاگین ها می توانند به شما کمک کنند تا اسکریپت هایی را ایجاد کنید که خوب هستند و می توانند به طور خودکار در کد صفحات شما پیاده سازی شوند.
در اینجا چند پلاگین طرحواره محبوب برای وردپرس آورده شده است:
Yoast SEO – یک افزونه ساده که از فرمت JSON-LD برای Schema markup استفاده می کند. می توانید Structured data مختلفی مانند نام سایت، تصاویر، لوگو، نمایه ها و غیره را به صفحات خود اضافه کنید.
Yoast WooCommerce SEO – یکی دیگر از افزونه های محبوب Yoast که بر روی وب سایت های تجارت الکترونیک متمرکز شده است. می تواند Structured data مهمی را برای تمام صفحات محصول شما اضافه کند تا برای نتایج غنی مانند قیمت ها، نظرات و غیره واجد شرایط باشد.
برنامه Schema – افزونه پیشرفته برای Structured data ها در وردپرس که دارای نسخه پولی نیز می باشد. بسیاری از Schema markup عالی را ارائه می‌کند که می‌توان از آن ها برای نتایج غنی استفاده کرد.
توجه: افزونه های وردپرس بسیار دیگری نیز وجود دارند که می توانند به شما در پیاده سازی Structured data در وب سایت خود کمک کنند، wordpress.org را بررسی کنید و آن هایی را پیدا کنید که مناسب شما هستند.